我们在订单流分析中试图识别的大部分关键行为,都与失衡(Imbalances)有关。这种行为的特征是:在委买栏或委卖栏上出现大成交量,同时在对角线上相对位置的另一栏成交量却很低。
需要注意的是,这种失衡必须满足某些最低参数才能被认定为有效。仅仅某一档的成交量高于对角线上的另一档还不够,必须存在显著成倍的成交量差异。这种差异可以通过在交易软件中设置参数来实现,比如当两者之间存在200%、300%或400%的差距时,才显示为失衡。这意味着在某一栏上的成交量是对角线另一栏的2倍、3倍或4倍。
许多交易者还会设置一个最小成交量来进一步校准失衡。如果你对所交易的市场有深入了解,这一过滤条件将有助于你更精准地识别这些失衡现象。
使用这些按百分比设定的比例失衡,可以让分析更好地适应市场状况,并增加一定的信心,因为这些都是客观数值。
在下面这个示例图表中,我们看到委买栏(BID)方向的失衡,其差异达到了400%。换句话说,委买栏(BID)上的成交合约数量是对角线上委卖栏(ASK)的4倍。

检测潜在失衡的分析本质上是一种邻近性比较,其原因有两点:
1.因为这种方法会参考对角线上另一栏的成交水平,以确定是否真的存在失衡。
2.因为失衡的判断还取决于该特定K线图上的成交量。如果同样的行为发生在另一个成交量通常更高的时段,它可能就不会被视为失衡。
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