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排序
7.10 我们如何从零开始分析一张图表
这是新手交易者在开始以价格行为与成交量为视角进行图表分析时,必须克服的第一个障碍之一。首先要说明的是,对于图表而言,越简洁越好。在图表上画上成千上万个标记毫无意义。唯一的结果就是掩...
威科夫方法处于何种位置
回到我们关注的主题,基于威科夫方法原则的市场解读是建立在市场确定性事件之上的:因果法则。对于市场而言,要产生一种结果(趋势),首先必须存在一个原因(积累/派发)。此外,还有确定性事...
3.4.6 积累区间的常见特征
以下是积累区间的关键特征:随着区间的发展,成交量和波动性逐渐减少。可供交易的供应会越来越少,因此价格与成交量的波动将逐步减弱。在区间上沿进行测试时,如果伴随的成交量较小,这表明市场...
算法交易(Algorithmic Trading)
算法交易是一种基于明确且编码化规则的订单执行过程,由计算机自动完成,从而避免了人工干预。它使用复杂的统计学和计量经济学模型,在高级交易平台上以电子化和独立的方式做出决策。它主要使用...
8.5.3 订单入场(Entry orders)
当我们的入场触发信号出现时,唯一剩下要做的事情就是下单并进入市场。我们可以使用不同类型的订单,主要的几类如下所示:市价单(Market Order)市价单允许我们以主动的方式在最后成交价进入市...
3.6 派发(Distribution)
派发区间是指一种横向的价格波动形态,其作用在于阻止价格的上行。在这一过程中,信息充分的专业交易者会主动进行卖出操作,因为他们有意推动价格下跌。这些信息充分的交易者会尽力保持较大的空...
第九部分:案例研究
在已经讲解完威科夫方法的所有理论部分之后,我们现在将来看一些真实的案例。我们此前学习过的基本结构,可以作为参考,为我们提供关于价格可能表现的预期。但市场本身在某种程度上却总是自由运...
8.4.3 在E阶段入场
在确认我们面对的是一次真实突破,并且趋势即将启动、脱离原有区间之后,我们必须将重点放在顺应之前积累/派发方向的交易机会中。这类交易被认为是最“安全”的,因为我们顺应了最新一次积累或...
区间图(Range Charts)
前面介绍的两种图表类型(点数图和等量图)都是基于成交量数据来生成图表的,而区间图(Range Charts)则是基于价格波动来构建的。这种类型的图表是从价格波动的角度来呈现市场活动的。图中的每...
4.8.2 突破后的警示信号
如果在确认测试过程中出现相对较高的成交量,最好谨慎行事,因为这种成交量表明在该方向上存在潜在的兴趣。正如我们所知,大型交易者在没有确认前方道路上不存在任何阻力之前,不会启动预期的行...
4.5.6 测试的应用场景
由于测试具有通用性,这类动作可在不同的市场背景下,为交易与投资决策提供参考。其中最推荐的应用场景包括:假突破后测试(Test after a False Breakout)这种测试被称为弹簧测试(看跌假突破...
2.3.4趋势中的“努力与结果”分析
除了我们前面所讨论的内容之外,“努力与结果”的评估同样可以应用于更宏观的市场背景中,例如趋势。通常,在一段持续的趋势运动即将结束时,我们会看到相对较大的成交量伴随其出现,尤其是在趋...
4.7.4 突破事件的关键要点
这是一个关键时刻,因为我们可能会看到一次潜在的假突破,因此需要仔细评估该事件发生后的价格行为和成交量表现。有一些迹象值得我们关注,这些迹象可能会对我们有所帮助:未立即重返区间这是最...
8.4.2 在D阶段入场
如果假突破+测试成功,我们应当能够看到市场展现出一种意图的表现,推动价格朝相反方向发展。这就是我们需要依托的市场背景,并据此寻找顺势的交易机会。在这种思路下,我们有不同的方式可以入...
9.2 英镑/美元 ($6B)
这是另一个再积累结构,不过这次出现在8小时图表上,并且没有出现假突破。正如我们之前提到的,这类结构较难交易,因为我们几乎总是会预期结构内部的某个低点至少会出现一次假突破。在这里我们...
7.10.2 切换到更大周期
从小结构到大结构另一个新手交易者经常会问自己的问题是:他们应该操作哪一类结构?以及什么时候该从一个结构切换到另一个结构?这是一个相对更复杂的问题,它本身已经暗示你对这一套方法有了一...
7.9 我们如何区分积累结构和派发结构
这是交易者中最常见的问题,这很合理,因为如果我们能找到一个客观的答案,那么我们就能够轻松制定出一个确定性的盈利策略。但遗憾的是,事实并非如此。在实时市场中,我们不可能确切知道自己面...
9.4 比特币 ($BTCUSDT)
正如我之前提到的,运用威科夫方法进行图表解读具有普适性,而这里我们在比特币图表上就能看到一个非常清晰的案例。在这里我们再次看到一个基本的积累结构,不过这一次在C阶段的测试事件中表现...
高频交易(High Frequency Trading)
高频交易是一种算法交易形式,但它是在微秒级别上运行,试图从资产价格的极小变化中获利。高频交易基于数学算法,通过这些算法根据市场条件来分析和执行订单。它们在短时间内完成成千上万笔交易...














